İşte yazılım öğrenmeye başlayan biri için kavramlar listesi:
- Programlama dilleri: Python, JavaScript, Java, C++, C#, Ruby, Swift, Go, Rust, PHP, Kotlin, Perl, Objective-C, VB.NET, TypeScript, Shell, MATLAB, R, vb.
- Veritabanları: SQL, MySQL, PostgreSQL, MongoDB, Oracle, SQLite, Redis, Cassandra, Firebase, MariaDB, Couchbase, vb.
- Web teknolojileri: HTML, CSS, JavaScript, React, Angular, Vue.js, Node.js, Django, Flask, ASP.NET, PHP, Ruby on Rails, Express.js, Laravel, Symfony, Spring, vb.
- Veri yapıları ve algoritmalar: Dizi (array), liste (list), demet (tuple), sözlük (dictionary), yığın (stack), kuyruk (queue), bağlı liste (linked list), ağaç (tree), graf (graph), sıralama algoritmaları, arama algoritmaları, veri yapıları ve algoritmalar için tasarım prensipleri (örn. karmaşıklık analizi), vb.
- Nesne yönelimli programlama (OOP): Sınıflar, nesneler, miras alma, çok biçimlilik, soyutlama, kapsülleme, arayüzler, olay tabanlı programlama, vb.
- Yazılım geliştirme yöntemleri ve prensipleri: Agile, Scrum, Kanban, Waterfall, Yazılım Yaşam Döngüsü (SDLC), test otomasyonu, sürekli entegrasyon (CI) ve sürekli dağıtım (CD), kod incelemesi, refaktoring, temiz kod prensipleri, vb.
- Veri analizi ve makine öğrenmesi: NumPy, Pandas, Matplotlib, scikit-learn, TensorFlow, Keras, doğrusal regresyon, sınıflandırma algoritmaları (örn. destek vektör makineleri, karar ağaçları), kümeleme algoritmaları (örn. K-means, Hiyerarşik Kümeleme), derin öğrenme, doğal dil işleme (NLP), büyük veri işleme araçları (örn. Apache Spark), vb.
- Versiyon kontrol sistemleri: Git, SVN (Subversion), Mercurial, CVS (Concurrent Versions System), vb.
- API (Application Programming Interface): REST, SOAP, JSON, XML, API belgeleri, istemci ve sunucu tarafı programlama, API güvenliği, vb.
- Güvenlik: Şifreleme, kimlik doğrulama, yetkilendirme, saldırı tespiti ve önleme, güvenlik açıkları, güvenlik testi, ağ güvenliği, web uygulama güvenliği, vb.
- Yazılım testi: Birim testi, entegrasyon testi, kabul testi, otomatik test araçları, hata ayıklama (debugging), test senaryoları oluşturma, performans testi, test süreçleri ve metodolojileri (örn. beyaz kutu, siyah kutu), vb.
- Bulut bilişim ve hizmetleri: Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, Google Cloud Platform (GCP), bulut depolama, sunucusuz bilişim, mikro hizmet mimarisi, konteynerleştirme (örn. Docker, Kubernetes), dağıtık sistemler, serverless, skalabilite, güvenlik ve uyumluluk, vb.
- Mobil uygulama geliştirme: Android, iOS, React Native, Flutter, Xamarin, Kotlin, Swift, Java, Objective-C, mobil kullanıcı arayüzü tasarımı, mobil uygulama optimizasyonu, vb.
- Veri güzelleştirme: Veri temizleme, veri dönüşümü, veri entegrasyonu, veri depolama teknolojileri (örn. veri gölleri, veri ambarları), veri ambarı tasarımı ve optimizasyonu, veri analitiği, büyük veri işleme, vb.
- Yapay zeka ve yapay sinir ağları: Makine öğrenmesi, derin öğrenme, doğal dil işleme, görüntü işleme, duygu analizi, tahmin modelleri, yapay sinir ağı mimarileri (örn. sinir ağı, evrişimli sinir ağı, rekurrent sinir ağı), vb.
Bu kelimeler, yazılım öğrenmeye başlamak için geniş bir yelpazede kavramları ve teknolojileri kapsamaktadır. Ancak, unutmayın ki bu sadece bir başlangıç noktasıdır. Öğrenme sürecinde pratik yapmak, projeler geliştirmek, kitaplar okumak ve çevrimiçi kaynakları keşfetmek önemlidir. Yazılım geliştirme topluluklarına katılarak deneyimleri ve bilgileri paylaşan diğer geliştiricilerle etkileşime geçmek de faydalı olabilir.